İklim değişikliğinin etkileri her geçen yıl daha sert hissediliyor. Türkiye, son yıllarda büyük orman yangınları ile mücadele etmek zorunda kaldı. Afetlerle mücadelede teknolojinin ve yapay zekanın imkanlarından nasıl faydalanmak gerektiği gündemde.
Yapay zeka uzmanı ve stratejisti Önder Altan, bu teknolojinin Türkiye’deki orman yangınlarında da faydalı olacağını dile getirdi. Yapay zeka sistemlerinin kameralar, uydu görüntüleri, dronlar ve diğer hava sensörlerinden gelen verileri analiz edip yangını erkenden tespit edebildiğini ifade eden Altan, “Yapay zeka algoritmaları, sıcaklık, rüzgâr, nem gibi değişkenleri işleyerek yangın çıkma ihtimalini önceden tahmin edebiliyor. Dronlara entegre yapay zeka sistemleri, dumanı veya alevi erken tespit ederek yetkililere saniyeler içinde uyarı gönderebiliyor. Hatta yangına müdahale için geliştirilen dronlar ile hızlıca müdahalede edilebiliyor” dedi.
‘ABD’DE BİN 200’DEN FAZLA YANGIN ÖNLENDİ’
Yangınların ardından hasar tespitinde de yapay zeka teknolojisinin etkili olacağını vurgulayan Altan, “Örneğin, ABD’de kullanılan yapay zeka destekli kameralar ve termal sistemler yardımı ile duman ve alevleri anında tespit ediyor. Kullanılan bu yapay zeka destekli kameralar yardımı ile erken ikaz sistemleri bin 200’en fazla yangını önceden tespit ederek önlenmesini sağlamış durumda” ifadelerini kullandı.
YAPAY ZEKA İLE SELDEN ETKİLENECEK BÖLGE TESPİTİ
Yapay zeka teknolojisinin sel gibi felaketlerde de etkileyici olduğunu dile getiren Altan, “Geçmiş hava durumu verileri ile gerçek zamanlı meteorolojik bilgileri birleştiren yapay zeka, sel riskini 7 güne kadar önceden öngörebiliyor. Örneğin, Google tarafından geliştirilen Flood Hub sistemi yapay zeka modelleri kullanarak selden etkilenecek bölgeleri önceden tespit edip analiz yapabiliyor” bilgisini verdi.
DEPREMELRDE RİSK ANALİZİ
Yapay zeka teknolojisinin deprem afetinde de etkili olabileceğine değinen Altan, şöyle dedi:
“Yapay zeka, yer altı sensörlerinden gelen sinyalleri inceleyerek mikro titreşimleri yorumluyor ve büyük depremlerin olası habercilerini yakalayabiliyor. Yapay zeka tabanlı modeller, şehirdeki yapı stoğunu değerlendirerek hangi bölgelerin daha riskli olduğunu önceden rapor edebiliyor. Japonya ve Meksika gibi ülkelerde kullanılan sistemlerde, yapay zeka sayesinde birkaç saniyelik erken uyarı bile trenlerin durmasını, fabrikaların kapanmasını ve binlerce hayatın kurtarılmasını sağlıyor.”
Altan, bununla ilgili ABD’nin Kaliforniya eyaletinde kullanılan ShakeAlert sistemini örnek verdi ve bu sistem ile deprem dalgalarının birkaç saniye önceden algılandığını ve bu sayede binlerce kişinin hayatının korunduğunu ifade etti.
